金融风控概述与大数据应用
金融风控概述与大数据应用
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年级:其他
科目:商业
余鹏
2025-02-24
5 颗豆豆
1. 单选题
30 秒

金融风控的目标

错误地拒绝所有不合格的申请人。

从合格的贷款申请人中找到合适的客户。

将贷款发给有潜在风险的客户

将贷款放给所有申请人。

2. 单选题
30 秒

金融风控大数据的应用场景

只在银行内部使用

仅限于第三方支付领域。

电商、游戏、社交等互联网公司不适用。

涵盖了消费金融、供应链金融、信用借贷、理财平台等细分领域。

3. 多选题
30 秒

大数据金融风控相比传统金融风控有何特点?

利用大数据技术,能够更全面地分析用户行为和风险特征。

风险模型具备自我学习能力,能够根据数据自动调整和优化。

数据实时性高,能够快速响应市场变化和风险动态。

更加依赖于政府和国有企业提供的信用数据。

简化了风险管理流程,减少了人工干预。

降低了对信用审核标准的要求,扩大了服务范围。

4. 判断题
30 秒

传统金融风控的弊端包括依赖经验和宏观经济形式,以及数据维度不全。

5. 判断题
30 秒

大数据金融风控的优势在于其具备自我学习能力,能够适应外部环境变化。

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