监督学习、无监督学习、强化学习的特点及应用

在机器学习中，哪种学习方式需要预先提供带有标签的数据集，让模型学习输入与输出之间的映射关系？

小明想对一堆未分类的新闻文章进行自动分组，使得内容相似的文章聚集在一起。他应该使用以下哪种机器学习方法最合适？

在训练一个下棋AI时，AI通过不断尝试走棋，并根据赢棋或输棋的结果（奖励或惩罚）来调整自己的策略。这主要应用了哪种学习范式？

以下哪一项是监督学习的典型应用场景？

无监督学习的主要特点是什么？

强化学习中的核心概念“智能体”（Agent）通过什么来学习？

关于机器学习中的监督学习，以下哪些描述是正确的？

在监督学习中，模型训练时不需要提供任何标签数据，可以自动从数据中发现规律。

强化学习的特点是智能体通过与环境交互，根据获得的奖励或惩罚来调整自己的行为策略。