16 颗豆豆
20 秒
集成学习结合策略的正确对应关系是？
投票法
取众数
平均法
加权平均
学习法
先学习后打分
双倍得分
20 秒
随机森林是由多个_______构成的？（三个字）
决策树
3. 单选题
20 秒
GBDT属于哪类集成方式？
Bagging
Boosting
随机集成
学习集成
4. 单选题
20 秒
随机森林属于哪类集成方式？
Bagging
Boosting
随机集成
学习集成
5. 单选题
20 秒
Bagging的核心思想是训练集________地抽取训练样本
有放回
无放回
随机
不确定
6. 判断题
20 秒
随机森林通常也要对子树进行剪枝
对
错
7. 判断题
20 秒
随机森林只能完成分类任务
对
错
8. 多选题
20 秒
以下属于Boosting集成算法的是
GBDT
XGB
AdaBoosting
SVM
9. 判断题
20 秒
GBDT只能使用CART决策树
对
错
10. 单选题
20 秒
GBDT算法的核心思想是利用_____进行计算？
误差
泛化误差
方差
残差
11. 单选题
30 秒
一个好的随机森林算法要求，每颗树的强度_____、每颗树之间的相关性______
高、高
高、低
低、高
低、低
12. 判断题
20 秒
GBDT只能完成回归任务
对
错
13. 单选题
20 秒
GBDT使用了哪种决策树
CART分类树
CART回归树
ID3
C4.5
14. 单选题
20 秒
一个数据集划分成了5个子集，每个子集包含10个样本。建议使用多少颗决策树构成随机森林
5
10
50
2
15. 判断题
20 秒
Bagging方法得到的数据子集不可能包含重复样本
对
错
双倍得分
45 秒
匹配以下算法的描述
Bagging方法
有放回划分子集
XGB
GBDT的变体
GBDT
串行计算
随机森林
并行计算
剥豆豆
金牌
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