下列关于 AI 的定义，说法正确的是（ ）
AI 是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学
AI 是计算机科学的一个分支，目的是制造能完全替代人类的智能机器
AI 的应用领域目前仅包括机器人和自然语言处理
AI 的工程法实现方式，核心是模拟人类的智能机制
AI 的三要素中，被称为 AI “燃料” 的是（ ）
算法
数据
算力
模型
按照智能水平划分，目前我们日常使用的语音助手、推荐系统属于（ ）
强人工智能
弱人工智能
超人工智能
通用人工智能
AIGC 的核心能力是（ ）
提升计算机的运算速度
降低软件的开发成本
赋予机器前所未有的创造力，使其能根据用户指令自动生成原创或衍生内容
优化传统的办公流程
AIGC 最核心的驱动技术是（ ）
自然语言处理
计算机视觉
深度学习
语音处理技术
早期 AIGC 探索的标志性案例、世界上第一个聊天机器人是（ ）
GPT
ELIZA
Sora
Stable Diffusion
下列不属于智能化办公主要特征的是（ ）
自动化
智能化
高效性
完全替代人类
在 AIGC 的发展阶段中，进入快速迭代和广泛应用的黄金时代是（ ）
20 世纪 50-70 年代
20 世纪 80-90 年代
21 世纪初至今
19 世纪末
AI 领域的研究包括以下哪些方向（ ）
机器人
语言识别
图像识别
自然语言处理和专家系统
AI 在计算机领域的实现方法包括（ ）
工程法
模拟法
统计法
符号法
下列属于 AI 特点的有（ ）
智能化
学习能力
自主性
完全自主意识
推动 AIGC 发展的关键因素包括（ ）
算法模型的持续进化
计算能力的指数级提升
大规模高质量数据集的积累
开源社区与工具的繁荣
AIGC 的关键技术支撑包括（ ）
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
语音处理技术
AIGC 在办公场景中的典型应用包括（ ）
智能文档处理与创作
高效数据处理与可视化
制作智能演示文稿（PPT）
智能编程与辅助代码
按照用途划分，AI 可以分为（ ）
决策式人工智能
生成式人工智能
弱人工智能
强人工智能
下列属于 AIGC 发展面临的挑战的有（ ）
“幻觉” 导致的事实准确性问题
训练数据带来的偏见与伦理困境
复杂的版权归属与知识产权问题
深度伪造技术滥用引发的信任危机
算法是 AI 的 “大脑”，是实现智能决策的核心逻辑。（ ）
AIGC 能够根据用户的指令、示例数据，甚至模糊的概念，自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。（ ）
智能化办公的核心不仅是设备的自动化，更是流程的智能化和决策的智能化。（ ）
AIGC 在办公中仅能用于文本处理，无法辅助完成 PPT 制作、数据分析等任务。（ ）
请将 AIGC 的发展阶段按时间先后顺序排列
初期阶段（20 世纪 50 年代 - 70 年代）
发展阶段（20 世纪 80 年代 - 90 年代）
现代阶段（21 世纪初至今）
将下列 AI 的三要素与对应的比喻进行匹配
AI 的 “燃料”
数据
AI 的 “引擎”
算力
AI 的 “大脑”
算法
数字化人才的核心素养中，强调高效获取、评估、整合和利用信息，并对信息的真实性、可靠性进行判断的是（ ）
数字化意识与思维
信息素养与批判性思维
数字化工具应用能力
数字化学习与适应能力
下列不属于数字化人才核心素养的是（ ）
信息安全意识
数字化学习与适应能力
完全依赖 AIGC 工具解决所有问题
数字化工具应用能力
数字化人才的核心素养包括以下哪些方面（ ）
数字化意识与思维
信息素养与批判性思维
数字化工具应用能力
数字化学习与适应能力