人工智能与生成式AI基础知识测验

按预设规则生成内容，且具备分析判断能力的计算机技术

模拟人类逻辑，处理图像、语音等非结构化数据的技术系统

围绕模拟、延伸人类智能，构建理论、方法与应用的技术科学

可自主学习，但需人工标注数据实现核心功能的智能体系

能辅助人类创作，无法独立完成内容生成的 AI 工具

仅能生成文本内容，且需人工预设模板的智能技术

基于数据训练，能自主生成符合逻辑的新内容（文本、图像等）的 AI 技术

无需数据训练，可直接创造全新信息的独立智能体系

生成式 AI 处理多类型数据，传统 AI 仅能分析结构化数据

生成式 AI 可自主优化模型，传统 AI 需人工调参迭代

生成式 AI 以 “生成新内容” 为核心，传统 AI 侧重数据挖掘与决策

生成式 AI 依赖无监督学习，传统 AI 完全依赖有监督学习

AI 提供基础技术框架，生成式 AI 是 AI 的重要应用分支

二者技术原理不同，但均属人工智能核心领域

AI 依赖生成式 AI 突破，二者是相互支撑的平行体系

生成式 AI 是 AI 进阶形态，可完全覆盖传统 AI 应用场景