【山外】大模型师资赋能第二次课

【山外】大模型师资赋能第二次课

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年级:大学
科目:其他
williamHAN
2026-03-18
10 颗豆豆
1. 判断题
30 秒

BPE算法是一种常用的子词分词算法,通过逐步合并高频字符对来构建词汇表。

2. 判断题
30 秒

LLM的文本生成过程是基于next token prediction的方式进行的。

3. 判断题
30 秒

Tokenization是将文本转换为Token序列的过程。

4. 单选题
45 秒

BPE算法的核心思想是什么?

随机分词

逐步合并高频字符对

基于字典匹配

统计词频

5. 单选题
45 秒

LLM训练的第三阶段是?

预训练

监督微调

奖励模型

强化学习

6. 单选题
45 秒

LLM大模型的核心架构是什么?

RNN架构

CNN架构

Transformer架构

LSTM架构

7. 单选题
45 秒

以下哪种微调方式需要修改原始模型的参数?

Adapter

LoRA

Prompt Tuning

全参数微调

8. 多选题
60 秒

以下哪些属于大模型的三大要素?

数据

模型结构

训练方法

网络

9. 多选题
60 秒

LLM模型架构的主要类型包括?

Only Encoder

Only Decoder

Encoder-Decoder

RNN架构

10. 多选题
60 秒

Transformer结构的主要组件包括?

自注意力机制

前馈神经网络

残差连接

Layer Normalization

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