10 颗豆豆
1. 单选题
45 秒
聚类分析的核心特点不包括以下哪项？
是无监督学习过程
需预先给出分类标准
划分的类是未知的
能从样本数据自动分类
2. 单选题
45 秒
K-means 算法的目标函数是最小化什么？
簇内点与簇质心的距离平方和
簇间点的距离平方和
簇内点的数量之和
簇质心之间的距离平方和
3. 单选题
45 秒
层次聚类中 “单连接” 的类间距离定义为？
一类所有实例到另一类所有实例的最长距离
一类所有实例到另一类所有实例的最短距离
两类质心之间的距离
两类实例数量的比值
4. 单选题
45 秒
以下哪项体现了聚类分析的 “探索性”？
需先训练得到规则再应用于数据
从样本数据出发自动分类，无需预先给分类标准
只能处理已知类别的数据
必须指定簇的数量才能执行
5. 单选题
45 秒
K-means 算法中簇的数量k的确定方式是？
算法自动计算得出
必须预先指定
等于数据集中不同类别的真实数量
与数据维度一致
6. 单选题
45 秒
层次聚类（凝聚法）的主要步骤最终会？
停止在用户指定的簇数量
随机停止
直到所有数据合并为一个类别
每次合并多个类别
7. 单选题
45 秒
以下不属于商业领域中聚类应用的是？
确定客户群
描绘客户特征
定制化客户管理
压缩图片、影像
8. 单选题
45 秒
层次聚类中 “全连接” 的类间距离定义为？
一类所有实例到另一类所有实例的最短距离
一类所有实例到另一类所有实例的最长距离
两类中距离最近的两个实例的距离
两类质心之间的欧氏距离
9. 单选题
45 秒
K-means 算法属于哪种聚类类型？
软聚类（点可属于多个簇）
硬聚类（点仅属于一个簇）
只能用于有监督场景的聚类
仅能处理线性可分数据的聚类
10. 单选题
45 秒
聚类分析与分类分析的本质区别是？
聚类需要标签，分类不需要标签
聚类是无监督（类别未知），分类是有监督（类别已知）
聚类只能处理高维数据，分类只能处理低维数据
聚类的计算效率远低于分类
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