混淆矩阵匹配
真正
TP
真负
TN
假正
FP
假负
FN
释义匹配
预测为正，真实为正
TP
预测为负，真实为负
TN
预测为正，真实为负
FP
预测为负，真实为正
FN
匹配对应的算法名称和接口名称
线性回归
LinearRegression
逻辑回归
LogisticRegression
KNN
KNeighborsClassifier
伯努利朴素贝叶斯
BernoulliNB
决策树
DecisionTressClassifier
分类任务常用哪一个损失函数？
交叉熵
MSE
均方误差
MAE
损失函数可被看做是误差
回归任务常用哪一个损失函数？
交叉熵
MSE
均方误差
MAE
准确率和精确率两个指标是完全一样的
混淆矩阵的哪一元素越多，表示模型效果越好？
行元素
列元素
对角线元素
全部元素
F1 Score是综合考虑了哪两个指标？
精确率
准确率
召回率
均方误差
以下关于朴素贝叶斯的说法，正确的是？
本质是条件概率
假设特征间彼此独立
能处理二分类任务
伯努利朴素贝叶斯是用于处理多分类任务
KNN中的K是模型参数
KNN中的K可以人工调整
逻辑回归的表达式，也被称为什么函数
Sigmoid
线性函数
非线性函数
损失函数
训练集和测试集的比例通常为多少？
2 : 8
6 : 4
8 : 2
5 : 5
训练集表现好，测试集表现差，这是什么问题？
欠拟合
过拟合
非拟合
拟合
训练集表现差，测试集表现差，这是什么问题？
欠拟合
过拟合
非拟合
拟合
以下那个方法用来绘制折线图？
plt.scatter()
plt.pie()
plt.hist()
plt.plot()
以下哪个是正确写法？
train test split()
test_train_split()
train_test_split()
train_test()
以下哪个方法用于训练模型？
fit()
predict()
fit_transform()
train()
以下哪个方法用于测试模型？
fit()
predict()
fit_transform()
test()
以下代码的运行结果是？a=[[1,2,3],[1,5,6]]；a.ravel()
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 1, 5, 6]
[1, 5, 6, 1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4, 5]
以下代码的运行结果是？a=[[1,2,3],[1,5,6]]；np.unique(a)
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 1, 5, 6]
[1, 5, 6, 1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4, 5]
以下代码的运行结果是？a=[[1,2,3],[1,5,6]]；a.shape()
(3, 2)
(1, 6)
(2, 3)
(6, 1)
以下哪些选项属于人工智能四要素？
算法
算力
框架
场景
以下哪些选项属于人工智能应用场景？
数据分析
计算机视觉
自然语言处理
语音处理
请选择合适的符号用于描述“AI、ML、DL”之间的关系
> =
> >
< <
< =
机器学习算法按照学习方式的不同，可分为：
监督学习
无监督学习
分类问题
回归问题
以下常用哪个工具库读取.csv文件？
Numpy
Matplotlib
Scikit-Learn
Pandas
线性回归模型f(x) = wx + b中，需要求解的参数是？
f(x)
w
x
b
表格类型数据又称为什么数据？
非结构化数据
结构化数据
离散数据
连续数据
回归和分类任务，分别适用于哪种取值？
离散值、连续值
连续值、离散值
离散值、离散值
连续值、连续值
表格型数据中，“行”和“列”分别被称为？
样本、特征
特征、样本
单元、特性
样本、特性
from A import a与import A.a两种写法等价
数据处理方法
数据标准化
StandardScale()
二值化
Binarizer()
离差标准化
MinMaxScaler()
独热编码
OneHotEncoder()
归一化
Normalizer()