用 duplicated() 函数处理向量 vec <- c(1,2,2,3,4,4) 时，返回的逻辑向量是（ ）
FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE
TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE
TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE
代码中options(digits=2)的作用是（ ）
将数据框的行数限制为2行
数据显示保留2位有效位数
只显示数据框的前2列
将字符型变量转换为数值型变量
apply(x, 1, mean)中参数1的含义是（ ）
对x的第1列计算均值
对x的每行计算均值
对x的每列计算均值
只计算x中前1个元素的均值
cbind(grades, score)的作用是（ ）
按行合并grades和score，增加数据框的行数
按列合并grades和score，为grades新增一列score
替换grades中的某一列数据为score
删除grades中与score重复的列
关于substr()函数的参数，下列说法错误的是（ ）
第一个参数是待处理的字符向量
第二个参数是 “起始位置”（从 1 开始计数）
第三个参数是 “结束位置”（需小于起始位置）
作用是提取字符向量中指定位置的子字符串
关于order()函数的核心作用是（ ）
直接返回排序后的向量或数据框
返回数据按指定规则排序后的 “原位置索引”
仅能对数值型向量排序，无法对字符型向量排序
排序后会直接修改原始数据的顺序
scale()函数默认执行 “标准化” 操作时，“标准化” 的数学定义是（ ）
（原始值 - 中位数）/ 四分位距
（原始值 - 均值）/ 标准差
（原始值 - 最小值）/（最大值 - 最小值）
原始值 / 总和