【S1&S2小測】人工智能 2-3基礎技術&倫理准則
【S1&S2小測】人工智能 2-3基礎技術&倫理准則
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年级:未设置
科目:信息科技
冯老师
2025-03-14
10 颗豆豆
1. 单选题
15 秒

人工智能系統的 IPO 框架包括什麼步驟?

輸入(Input)-處理(Process)-輸出(Output)

規劃(Plan)-實施(Implement)-操作(Operate)

訓練(Train)-驗證(Validate)-測試(Test)

初始化(Initialize)-編程(Program)-優化(Optimize)

2. 多选题
20 秒

大數據的 5Vs 是指哪5個?

規模

速度

多樣性

真實

價值

安全

3. 单选题
15 秒

以下哪一項不屬於人工智能的基礎技術?

大數據

機器學習

雲端計算

5G通信

4. 单选题
15 秒

以下哪一項描述了大數據 5Vs 中的「速度」?

數據量

數據類型

數據的快速創造、傳輸及積累

收集數據的可靠度 

5. 多选题
20 秒

機器學習的種類包括哪些?

監督式學習

非監督式學習

半監督式學習

強化式學習

人機學習

6. 单选题
15 秒

以下描述屬於哪個類型的機器學習:所有資料都預先標籤。

監督式學習

非監督式學習

半監督式學習

強化式學習

7. 判断题
10 秒

機器學習訓練出來模型後無法再更改。

8. 多选题
20 秒

最常見的五項人工智能倫理原則包括哪些? 

透明度

公平與爭議

裨益

責任

隱私

尊老愛幼

9. 单选题
20 秒

以下原則設置屬於哪項人工智能倫理准則:清楚披露所收集和使用的數據及其類型。

透明度

公平與正義

裨益

責任

10. 单选题
20 秒

在新冠疫情(COVID-19)接觸者追踪應用程式中,以下哪條屬於隱私準則?

 確保應用程式收集的位置數據得到妥善保護及處理。

只收集所需數據以防止疾病傳播。

清楚披露所收集和使用的數據及其種類。

人工智能模型所作出的相關決策需具透明度及可解釋。

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