大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？
Volume
Velocity
Variety
Visibility
以下哪个数据单位最大？
TB
PB
EB
ZB
大数据处理的第一步通常是：
数据可视化
数据采集
数据建模
数据分析
以下哪种工具常用于网页数据采集？
八爪鱼
Excel
Photoshop
PowerPoint
大数据分析的特点不包括：
可编程自动化
依赖人工假设
数据驱动
可迭代性
大数据可视化主要用于：
隐藏数据
图形化展示数据
删除数据
加密数据
大数据安全面临的挑战不包括：
网络攻击手段更新
个人隐私无处藏身
数据价值密度高
安全边界模糊
小明的音乐App“每日推荐”总能猜中他喜欢的冷门歌曲，这最可能是运用了大数据分析中的哪种技术？
数据加密
协同过滤
数据清洗
数据可视化
当你使用导航软件时，它不仅能为你规划路线，还能预测到达时间，甚至提示“前方道路拥堵，预计通过时间5分钟”。这主要体现了大数据的哪个特征？
价值密度低 (Value)
数据类型多 (Variety)
处理速度快 (Velocity)
数据体量大 (Volume)
“大数据杀熟”现象，指的是平台利用大数据对同一商品向不同用户展示不同价格。这种行为主要侵犯了用户的什么权益？
知情权和公平交易权
依法求偿权
自主选择权
受教育权
共享单车的智能调度系统，可以通过大数据分析预测不同区域在不同时间的用车需求，从而提前将车辆运送到需求高的地点。
大数据处理速度要求很高，体现了“Velocity”特征。
大数据分析的主要特点包括：
可编程自动化
依赖人工假设
数据驱动
不可迭代
大数据安全面临的问题包括：
个人隐私泄露
数据挖掘与隐私保护的矛盾
网络攻击手段更新
数据价值过低
请排列大数据工程的基本流程：
数据采集
数据清洗
数据建模
数据分析
数据可视化
请按数据单位从小到大排列：
KB
MB
GB
TB
PB
请排列以下“电商平台为你推荐商品”的大数据处理流程：
采集海量用户的行为数据
分析你的浏览、搜索和购买记录
通过算法找到与你喜好相似的用户群
在你的手机App首页展示“猜你喜欢”
请将以下大数据技术与对应描述匹配：
大数据采集
从网页或系统中获取数据
大数据存储
管理海量数据文件
大数据分析
发现数据中的规律和价值
大数据可视化
将数据以图形形式展示
请将以下大数据特征与对应解释匹配：
Volume
数据体量大
Variety
数据类型多
Velocity
处理速度快
Value
价值密度低但商业价值高
请将以下生活中的常见现象与背后可能涉及的大数据原理进行匹配：
深夜刷短视频，第二天看到很多同类视频广告
用户行为追踪与个性化推荐
疫情期间，健康码的颜色动态变化
多源数据融合与实时计算
在超市买啤酒的人，经常同时购买尿布
关联规则分析 (购物篮分析)