在对总体平均值进行假设检验时,如果样本均值与假设的总体均值之差的绝对值大于临界值,则我们应当
增加样本量进行重新检验
拒绝原假设
降低显著性水平进行重新检验
接受原假设
假设检验中,如果P值小于显著性水平α,则
拒绝备择假设
接受原假设
接受备择假设
拒绝原假设
在进行总体平均值的假设检验时,如果样本量足够大,且总体方差已知,则通常采用哪种检验方法?
Z检验
F检验
t检验
卡方检验
假设检验的原假设通常表示为
总体参数大于某个特定值
总体参数等于某个特定值
总体参数小于某个特定值
总体参数不等于某个特定值
在假设检验中,如果犯第一类错误的概率为α,则犯第二类错误的概率为
α/2
1-α/2
α
1-α
请阐述你对假设检验在数学统计学中的重要性及应用场景的理解。
假设检验在解决实际问题时,你认为有哪些关键步骤?请详细解释并举例说明。