大数据征信基础知识测验

大数据征信基础知识测验

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年级:大学
科目:商业
刘大力
2026-04-29
10 颗豆豆
1. 单选题
30 秒

大数据征信与传统征信最核心的区别在于?

大数据征信的数据来源更多元(包括电商、社交、水电煤等)

大数据征信只服务于高净值人群

大数据征信依赖手工录入数据

大数据征信不使用机器学习技术

2. 单选题
30 秒

以下哪项不属于大数据征信的“四大特征”?

仅依赖信贷记录

信息维度多元

覆盖人群广泛

应用场景丰富

3. 单选题
30 秒

在大数据征信的数据加工环节中,主要用于离线批量处理大规模数据的分布式计算框架是?

Tableau

Python Pandas

Hadoop

Spark Streaming

4. 单选题
30 秒

Zest Finance公司的核心创新在于?

采用单一逻辑回归模型

只使用传统信贷数据

利用集成学习(多个子模型融合)和海量弱相关数据评估信用

拒绝使用机器学习

5. 单选题
30 秒

美国征信业的发展模式是?

央行垄断

完全政府主导

市场主导(私营征信机构)

行业协会垄断

6. 单选题
30 秒

欧洲大部分国家(如法国、德国)的征信模式属于?

无征信体系

政府主导型(央行信贷登记系统)

市场化模式

纯商业竞争模式

7. 单选题
30 秒

我国第一家获得个人征信业务牌照的市场化机构(2018年成立)是?

芝麻信用

京东金融

百行征信

腾讯征信

8. 单选题
30 秒

大数据征信在技术实现上,用于实时流式计算,速度比Hadoop快100倍的引擎是?

HDFS

Spark

MapReduce

Hive

9. 单选题
30 秒

大数据征信面临的四大挑战中,不包括以下哪一项?

“信息孤岛”难以消除

专业技术人才匮乏

征信数据来源单一(只有银行信贷记录)

法律保障力度不足

10. 单选题
30 秒

关于Zest Finance处理缺失数据的方法,以下描述正确的是?

直接删除所有含缺失值的样本

通过挖掘“缺失模式”作为新特征,可处理超过30%的缺失率

放弃建模

仅用均值填充缺失值

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