大数据征信与传统征信最核心的区别在于?
大数据征信的数据来源更多元(包括电商、社交、水电煤等)
大数据征信只服务于高净值人群
大数据征信依赖手工录入数据
大数据征信不使用机器学习技术
以下哪项不属于大数据征信的“四大特征”?
仅依赖信贷记录
信息维度多元
覆盖人群广泛
应用场景丰富
在大数据征信的数据加工环节中,主要用于离线批量处理大规模数据的分布式计算框架是?
Tableau
Python Pandas
Hadoop
Spark Streaming
Zest Finance公司的核心创新在于?
采用单一逻辑回归模型
只使用传统信贷数据
利用集成学习(多个子模型融合)和海量弱相关数据评估信用
拒绝使用机器学习
美国征信业的发展模式是?
央行垄断
完全政府主导
市场主导(私营征信机构)
行业协会垄断
欧洲大部分国家(如法国、德国)的征信模式属于?
无征信体系
政府主导型(央行信贷登记系统)
市场化模式
纯商业竞争模式
我国第一家获得个人征信业务牌照的市场化机构(2018年成立)是?
芝麻信用
京东金融
百行征信
腾讯征信
大数据征信在技术实现上,用于实时流式计算,速度比Hadoop快100倍的引擎是?
HDFS
Spark
MapReduce
Hive
大数据征信面临的四大挑战中,不包括以下哪一项?
“信息孤岛”难以消除
专业技术人才匮乏
征信数据来源单一(只有银行信贷记录)
法律保障力度不足
关于Zest Finance处理缺失数据的方法,以下描述正确的是?
直接删除所有含缺失值的样本
通过挖掘“缺失模式”作为新特征,可处理超过30%的缺失率
放弃建模
仅用均值填充缺失值