1.人工智能的英文缩写是
AI
VR
AR
人工智能机器人“阿尔法狗”能打败围棋世界冠军，关键在于它能
改变围棋规则
直接看到对手的想法
快速计算多种下棋策略
智能推荐系统在推荐商品时，会结合用户的（ ）来提高推荐的准确性。
家庭住址
购买历史和浏览记录
身高体重
人工智能在训练过程中，需要大量的数据来“学习”，这些数据的质量会直接影响AI的（ ）
重量大小
外观设计
工作效果
导航软件能实时更新路况并推荐最优路线，依赖于人工智能对（ ）的分析 。
地图纸张信息
实时交通数据
司机的驾驶习惯
智能冰箱能记录内部食物的保质期并提醒用户，它是通过（ ）实现的。
内置传感器和数据存储
人工每天查看
食物自带提醒功能
下列关于人工智能的说法，正确的是
人工智能能辅助人类完成很多任务，但不能完全替代人类
人工智能已经能独立思考，和人类一样有自我意识
人工智能不需要人类编写程序，能自主工作
智能客服能理解用户模糊咨询（如“怎么退钱”），依赖（ ）技术
自然语言处理
人工提示
机器学习
AI能区分不同人的声音，是因为每个人的（ ）不同。
面部特征
声纹特征
身高
指纹特征
“深度学习”是当前人工智能领域最热门的技术之一，它的灵感大致来源于
宇宙黑洞的结构
人类大脑的神经网络
植物光合作用的过程
关于人工智能的未来发展，合理的期待是
AI能更好地辅助人类解决复杂问题（如环保、医疗）
AI 完全取代人类决策
AI 无需人类管理就能自主发展
人工智能在识别手写汉字时，不仅能判断字形，还能结合上下文纠正“形似字错误”（如把“太阳”写成“太日”），这依赖于AI对（ ）的理解
语义逻辑与汉字关联
汉字笔画数量
书写纸张颜色
智能冰箱能根据用户“每周三买牛奶”的习惯，提前提醒“牛奶即将喝完，建议采购”，这是AI通过（ ）实现的
人工设置的固定闹钟
用户行为模式挖掘与预测
牛奶包装上的保质期
让机器能“听懂”人类语言，并与之交流的技术领域叫做
计算机视觉
自然语言处理
机器人学
智能手表能区分“用户跑步”和“用户走路”，并分别计算卡路里消耗，关键是它通过（ ）识别运动类型
运动时长
GPS轨迹定位与实时速度阈值判断
传感器采集的运动姿态特征与数据差异
下列行为中，哪一项是人工智能目前还很难像人类一样做到的？
快速计算数学题
理解一个笑话为什么好笑
识别图片中的猫和狗
人工智能在撰写“校园运动会报道”时，能根据“小明100米跑第一，打破校纪录”的信息，写出“小明奋勇拼搏，以12秒3的成绩夺得100米冠军，刷新校纪录”这类句子，说明AI能
复制其他报道的句子
整合关键信息并生成符合文体的文本
统计运动会的项目数量
视频平台根据用户之前观看的内容，推荐新的视频，这背后是（ ）在发挥作用
推荐算法
人工手动筛选
随机推荐
语音助手在嘈杂环境中识别指令的准确率会下降，主要是因为（ ）干扰了语音信号
光线强度
环境噪音
温度变化
输入“冬天的雪人，周围有松树”生成图片，这是（ ）应用
照片打印
文本生成图像（AI绘画）
手工素描