以下关于关联分析的描述，正确的是？（ ）
旨在发现数据集中变量间的关联规则
常用于购物篮分析
能找出数据中的异常情况
可用于预测未来趋势
以下哪些是数据挖掘中的聚类方法？（ ）
K-Means 聚类算法
Apriori 算法
决策树算法
朴素贝叶斯算法
数据挖掘的流程包括？（ ）
业务理解
数据丢弃
数据预处理
结果部署与应用
以下关于数据预处理的描述，正确的有？（ ）
包括数据清洗
不需要进行数据集成
不涉及数据转换
包括数据归约
以下关于决策树算法的描述，正确的是？（ ）
以树形结构呈现决策过程
可用于分类和回归任务
计算效率高
基于贝叶斯定理
朴素贝叶斯算法常用于？（ ）
文本分类
图像识别
客户细分
疾病诊断
支持向量机在哪些方面表现较好？（ ）
处理小样本
处理高维数据
处理数值型数据
处理分类型数据
以下属于数据挖掘中数据特征类型的有？（ ）
数值型特征
分类型特征
时间序列特征
关联型特征
数值型特征的特点有？（ ）
可以进行数学运算
能参与数值计算的算法
需要编码处理
直观且易于理解
分类型特征通常需要？（ ）
进行编码处理
参与数学运算
直接用于算法
转换为数值型
商业领域中数据挖掘的应用有？（ ）
客户关系管理
市场营销
供应链管理
疾病诊断辅助
医疗领域中数据挖掘的应用有？（ ）
疾病诊断辅助
医疗资源管理
药物研发
客户细分
金融领域中数据挖掘的应用有？（ ）
信用评估
市场趋势预测
欺诈检测
网络优化
数据挖掘中的数据质量重要性体现在？（ ）
影响挖掘模型的准确性
导致结果不可靠
需要数据预处理保障
对可视化呈现有影响
数据挖掘与机器学习的关系是？（ ）
数据挖掘运用机器学习算法
机器学习是数据挖掘的核心技术
两者没有关系
机器学习包含数据挖掘
数据挖掘与人工智能的关系包括？（ ）
数据挖掘是获取知识的手段
有助于人工智能系统决策
是人工智能的一部分
两者毫无关联
数据挖掘结果的可视化呈现方式有？（ ）
柱状图
折线图
散点图
箱线图
以下属于数据挖掘在商业领域中客户关系管理方面的应用有？（ ）
客户细分
客户流失预测
挖掘潜在客户
预测市场走势
以下哪些是数据挖掘中用于处理缺失值的方法？（ ）
删除包含缺失值的记录
填充缺失值
忽略缺失值
对缺失值进行编码
以下关于数据挖掘中分类任务的描述，正确的有？（ ）
需要已有的分类标签数据
可以使用决策树算法
目的是将新数据划分到不同类别
与聚类任务相似
在数据挖掘的业务理解阶段，需要做的工作有？（ ）
明确挖掘目标
了解业务需求
确定解决的问题
选择数据挖掘算法
以下关于时间序列特征的描述，正确的有？（ ）
按时间顺序排列
在预测任务中重要
需要考虑时间先后顺序
常用于聚类分析
以下哪些情况可能导致数据挖掘结果不准确？（ ）
数据质量高
算法选择不当
模型评估指标不合适
数据特征提取错误
以下属于数据挖掘中模型评估指标的有？（ ）
准确率
召回率
F1 值
均方误差