15 颗豆豆
1. 单选题
60 秒
以下哪项是人工智能的核心研究领域？（ ）
数据库管理
机器学习
硬件设计
网络安全
2. 单选题
60 秒
监督学习的核心特点是？（ ）
需要标注数据
自动发现数据模式
仅用于聚类任务
依赖试错反馈
3. 单选题
60 秒
以下哪种算法属于深度学习模型？（ ）
线性回归
随机森林
卷积神经网络（CNN）
K-means聚类
4. 单选题
60 秒
图像识别任务最适合采用的模型是？（ ）
决策树
支持向量机
循环神经网络（RNN）
卷积神经网络（CNN）
5. 单选题
60 秒
以下哪项是强化学习的核心要素？（ ）
标注数据集
奖励机制
人工特征提取
聚类中心
6. 单选题
60 秒
以下哪种技术用于防止过拟合？（ ）
增加网络层数
交叉验证
删除训练数据
降低准确率
7. 单选题
60 秒
自然语言处理（NLP）的典型任务是？（ ）
图像分类
机器翻译
股票预测
蛋白质折叠
8. 单选题
60 秒
"状态空间搜索"常用于解决哪类问题？（ ）
回归预测
路径规划
数据清洗
文本生成
9. 单选题
60 秒
词嵌入（Word Embedding）的作用是？（ ）
统计词频
生成句法树
将词语映射为向量
删除停用词
10. 单选题
60 秒
以下哪项是聚类分析的目标？（ ）
预测连续值
发现数据内在分组
分类电子邮件
生成对抗样本
11. 单选题
60 秒
梯度下降法的核心作用是？（ ）
可视化数据分布
优化模型参数
提取图像特征
加速数据存储
12. 单选题
60 秒
以下哪项是生成对抗网络（GAN）的组成部分？（ ）
编码器和解码器
支持向量机
决策树和随机森林
生成器和判别器
13. 单选题
60 秒
贝叶斯网络的核心功能是？（ ）
处理图像数据
加速矩阵运算
表示变量间概率依赖
生成随机数
14. 单选题
60 秒
以下哪项是人工智能伦理问题？（ ）
模型训练速度
算法偏见与歧视
数据存储成本
硬件散热效率
15. 单选题
60 秒
强化学习中Q-learning的目标是？（ ）
最小化分类误差
最大化长期累积奖励
生成逼真图像
压缩数据维度
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