RNN主要用于处理什么数据？
静态数据
图像数据
序列数据
多维数据
图中7*7的图片输入，以下步长参数(S)中哪个需要补零操作（P）
1
2
3
4
设输入图片大小W*H*D，步长参数1，补零参数3，则输入图片W参数变为？
W+6
W+3
W+3-1
W+6-1
输入图像: 32x32x3 8个 5x5x3 滤波器，步长 1, 补零3 输出为?
31
32
34
35
输入图像: 32x32x3 21个 5x5x3 滤波器 步长1, 补零2 这一层有多少参数？
760
1575
1596
750
最大池化函数（Maxpooling）的结果是
1，2，3，1
5，7，3，4
6，8，3，4
6，8，2，1
CNN过程不包括
卷积层
池化层
全连接层
线性层
下列哪个网络的输入和特征做差后获取输出？
ResNet
VGGNet
AlexNet
LeNet
图中深度神经网络的输入层神经元个数、隐藏层数量是？
4、3
4、4
2、4
3、5
下图中属于ReLU激活函数的是？
假如神经元的激活函数是Sigmoid，A的输出值是多少？
1.166
0.91
0.76
0.48
如何衡量一个BP神经网络的映射性能？
损失函数
预测函数
方差函数
激活函数
该公式的作用是？
反向更新偏置
计算学习率
梯度下降函数
更新网络权值
对于图示网络，计算∂z∕∂w_1
b
x1
x2
w2
如何通过链式法则求出损失函数l对a的偏导数？
l对z'偏导✖z‘对a的偏导
l对z'’偏导✖z‘‘对w4的偏导
l对z'偏导✖z‘对a的偏导+l对z'’偏导✖z‘‘对a的偏导
l对z'偏导✖z‘对w3的偏导+l对z'’偏导✖z‘‘对w4的偏导
调节过拟合的方法不包括
增加训练样本
增加隐藏层数量
权重衰减
神经元随机失活
下图中属于ReLU激活函数的是？
图例中输出层有多少神经元、隐藏层层数为？
4、4
4、3
2、3
4、2
图例中是什么激活函数？
tanh
sigmoid
ReLU
SoftMax
假设神经元A的激活函数是Sigmoid的函数，则A的输出值为？
1.7
0.9
1.1
0.78
多层感知器（MLP）的说法不正确的是？
一种前馈人工神经网络
由输入层、隐藏层和输出层组成
将输入数据映射到正确的输出
和BP网络一样采用误差反传方式训练
图示中A的值是多少？
0.15
0.2
0.12
0.08
轴突、树突和树突末梢的功能是？
接收信号、传递信号和释放信号
释放信号、传递信号和接收信号
接收信号、释放信号和传递信号
传递信号、接收信号和释放信号