你让新人“大语”写一封给大客户的致歉信，结果他写出来的内容虽然有诚意，但完全不符合公司的商务公文规范。你认为最有效的解决办法是？
提示词工程 (Prompt Engineering)：通过在指令中明确角色（资深秘书）、背景信息（公司公文模板）和输出要求，重新交代工作
升级电脑硬件：认为是他脑子转得不够快，换台高配服务器就能写得更好。
增加训练时长：让他回去把《辞海》再背一遍，积累词汇量。
大语在汇报公司上个月的销售指标时，因为记忆模糊，随口报出了一个听起来很专业但完全错误的数字。为了根治他这个“幻觉”毛病，最专业的做法是？
全参数微调 (Full Fine-tuning)：把公司所有的历年报表重新喂给他，让他重新训练一次，把知识刻进骨子里。
RAG (检索增强生成)：给他配一个实时更新的“公司内部资料夹”，要求他回答前先检索资料，查到了再说。
提示词调整（Prompt）：告诉他如果再乱编就扣绩效。严禁胡编乱造
你希望大语能搞定“策划并预订出差行程”的任务。如果他只是按你说的去查了票，等你确认后再去订房，这叫“助手”；但如果他能自主拆解出“查天气、选航班、比价格、下订单”并反馈结果，这种模式是？
嵌入模式 (Embedding)：他只是你执行单个命令的工具
副驾驶模式 (Copilot)：他更像你的合伙人，在每一个环节提供建议并等待你操作。
智能体模式 (Agent)：你只给目标，他独立承担绝大部分工作，你只负责监督与评估。
在我们的培训体系中，“大语”（大模型）被比喻为什么角色？
拥有 20 年行业经验的老专家
高学历但完全没有社会经验的职场新人
一个只会机械执行代码的机器人
能够预测未来的预言家
当你发现“大语”写的邮件语气生硬、内容泛泛时，最应该优化的是？
升级服务器硬件
换一个更强大的模型
增加训练数据
提示词工程，描述邮件发送需要注意的事项
“提示词工程”中，“身份设定”技巧的主要作用是？
节省打字时间
增加对话的趣味性和逻辑性
限制模型的语境，找准专业视角和语气
提高模型的运行速度
想要让“大语”学习公司内部特有的“黑话”或特定的法律合同格式，最深入的手段是？
每天跟他多聊天
微调，通过专业术语的学习，训练到模型中
选择更强大的专业法律模型
链接外网，获取法规数据
关于“微调”与“提示词”的区别，以下说法正确的是？
微调是临时的，提示词是永久的
微调是改变模型的大脑（权重），提示词是下达临时指令
微调不需要消耗算力，提示词消耗算力
两者完全是一个意思
“大语”在没有资料参考的情况下，一本正经地编造公司并不存在的福利政策，这种现象称为？
逻辑混乱
系统崩溃
幻觉
逻辑泄露
RAG系统的标准工作流程是
直接回答 -> 纠正错误
随机抽取答案 -> 组织语言->自我纠正->生成答案
翻阅内部知识库 -> 查到准确信息 -> 结合理解回答
询问人类级互-> 记录选择->生成答案
智能体（Agent）相对于普通大模型（LLM）的本质升级在于？
回答更具备逻辑性
具备了独立思考、拆解步骤并自主调用工具的能力
存储空间变得更大了
可以离线运行
当你对 Agent 说“帮我定下周去上海的机票”，它会自动去查日历和航班，这体现了它的什么能力？
逻辑理解能力
任务规划能力
模型调度能力
任务拆解与自主执行
MCP（模型上下文协议）在 AI 世界中扮演的角色最接近于？
万能转换接口（如 USB-C Hub）
路由器
交换机
显示器
如果没有 MCP 协议，大语连接公司的数据库和系统将会面临？
系统会自动连接
无法连接
连接速度变快
每个接口都需要单独开发，成本极高且混乱
我们带教“数字员工”的终极目标是？
让他替我参加所有的视频会议
让他完全取代人类员工
让他真正融入业务流程，成为稳定产出的生产力工具
让他帮我整理日常办公
一个优秀的提示词（Prompt）通常包含哪些要素？（多选）
明确的身份设定（你是谁）
具体的目标任务（做什么）
详尽的约束条件（不能做什么/格式要求 ）
必要的背景信息或参考范例
相比于“微调”，“RAG”在企业落地中的优势包括？（多选）
知识更新实时，无需重新训练模型
回答具有溯源性，可以指出信息出处
实施成本相对较低，维护更灵活
能够完全改变模型的语言风格
一个成熟的智能体（Agent）通常由哪些部分组成？（多选）
规划（Planning）：拆解复杂目标
记忆（Memory）：记住历史对话和操作
自我反思：工具异常调用后能够自我修正
工具使用（Tool Use）：调用外部 API 或脚本
下列哪些场景适合使用“微调（Fine-tuning）”技术？
需要模型严格遵循某种特定的专业文风（如特定医学报告）
需要模型掌握海量的、每天都在变化的行业动态
需要模型处理极高机密的、无法外传给检索系统的固定格式
需要模型学习某种生僻的编程语言习惯
技能包（Skill）里通常包含哪些内容？（多选）
标准作业程序（SOP）
执行任务所需的程序脚本或工具
必要的背景知识库
用户的个人习惯