5 颗豆豆
1. 单选题
20 秒
词作为自然语言的基本组成单位之一，也常作为模型输入的单元。在深度学习模型中，词一般以什么形式进行输入？
词的ID
词嵌入
词矩阵
词网络
2. 单选题
20 秒
以下哪些任务不属于序列标注任务？
中文分词
语义槽填充
命名实体识别
意图识别
3. 单选题
30 秒
以下关于条件随机场CRF模型的描述，不正确的是？
CRF可以与BiLSTM结合使用。
理论上CRF也可以与其他深度学习方法结合，比如BERT。
CRF中一般只使用一种特征函数。
CRF中需要对不同序列的结果进行概率归一化。
4. 单选题
20 秒
在自然语言处理任务中，以下哪个方法是处理输入输出长度不同问题的关键？
Seq2Seq方法
Attention注意力模型
RNN
词向量
5. 单选题
30 秒
以下关于词向量说法错误的是哪一项？
BERT与ELMo都可以生成动态词向量。
Word2Vec有两种类型，Skip-gram与CBOW。
原始的Glove方法可以很好的处理未登录词问题。
用fastText获取词向量能够考虑子词级别信息。
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