第四周星

SELECT pid FROM tb_order GROUP BY pid HAVING SUM(pid)>=3

SELECT pid FROM tb_order WHERE count(pid)>3

SELECT pid FROM tb_order WHERE max(pid)>3

SELECT pid FROM tb_order GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)=3

ORDER BY

where

LIMIT

GROUP BY

SELECT a.name,b.deptname FROM tb_emp a join tb_dept b ON a.deptno=b.deptno

SELECT a.name,b.deptname FROM tb_emp a right outer join tb_dept b ON a.deptno=b.deptno

SELECT a.name,b.deptname FROM tb_emp a left outer join tb_dept b ON a.deptno=b.deptno

SELECT a.name,b.deptname FROM tb_dept b left outer join tb_emp a ON a.deptno=b.deptno

tb_A表与tb_B表中全部记录

只返回tb_A表中的部分记录

tb_A表的全部记录及tb_B表中满足条件的记录.

只返回tb_B表中的部分记录

仅限于表名

仅限于列名

表名和列名均可

仅限于连接条件

简化查询中的表或列名称

增加查询的复杂度

改变查询结果的内容

限制查询返回的行数

列中的所有字符

不会比较任何东西

列中的第一个字符

列中的最后一个字符

WHERE

GROUP BY

ORDER BY

以上所有子句

整个表的数据

查询结果的数据

数据库中的所有数据

指定的列的数据

插入查询

更新查询

删除查询

所有上述查询类型

使用AS关键字为列设置别名

使用JOIN操作连接多个表并设置别名

使用子查询为结果集设置别名

使用通配符为列设置别名

列名

*（通配符）

表达式

以上都是

COUNT()

SUM()

AVG()

以上都是

对查询结果进行排序

对查询结果进行分组统计

筛选出满足特定条件的记录.

修改表中的数据

插入查询

更新查询

删除查询

聚合查询

一个记录

所有记录（多行多列）

多于一个记录（多行多列）

无限制的记录数（根据查询条件而定）

year()

month()

int

char

NULL值（未知）或非NULL值

返回一个固定值

返回多个值

返回单个值

sum()

avg()

max()

html

分数的平均值

分数的最大值

分数的最小值

分数的总和

价格字段的非空值数量

价格的平均值

价格的最小值

价格的最大值

价格的平均值

价格字段的非空值数量

价格的最大值

价格的总和

等值连接

不等值连接

自连接

外连接

in

where

on

join

on

where

inner join

in

inner

limit

join

order by

表的结构

索引

字段的约束

列的值

on语句

where语句

on或where语句

where或from语句

count

inner join

cross join

inner

SELECT * FROM table1 JOIN table2

SELECT * FROM table1 join table2 on table1.id = table2.id

SELECT * FROM table1, table2 table1.id = table2.id AND table1.name = table2.name

SELECT * FROM table1, table2 table1.id = table2.id

多个连接表中不能有同名列

可以取别名区分，也可以不区分

多个连接表中存在同名字段在查询时不用区分，不会出现错误

以上说法都不对

不能

可以

不确定

没必要

索引

主键和外键

连接条件

排序规则

会，作为一行全为NULL的记录

不会

取决于连接条件

取决于数据库系统

SELECT * B ON id > id;

SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id;

SELECT * FROM A INNER B ON A.id < B.id;

以上都不是

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id

SELECT * FROM table1？table2 WHERE table1.id = table2.id

SELECT * FROM table1, table2 qq table1.id = table2.id

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2

包含

可以包含也可以不包含

不确定

以上都不是

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = 5

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 WHERE table1.name='abc'

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON

空值

null

空行

不包含该行

可以

不可以

不确定

看情况，有时候不可以

会保留表中的列顺序

不会保留

不确定

保留一半

所有列

主键列

外键列

连接条件中指定的列

查找两个表中所有可能的组合

查找两个表中满足特定条件的组合

查找一个表中存在而另一个表中不存在的记录

查找两个表中的所有记录

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

SELECT column_name = alias_name FROM table_name；

SELECT column_name >> alias_name FROM table_name；

SELECT column_name < alias_name FROM table_name；

区分大小写

不区分大小写

不确定

看情况

提高可读性

解决列名冲突

改变列的数据类型

简化复杂的查询

可以使用分号

可以使用句号

可以使用逗号

可以使用空格

SELECT column1, column2 AS alias_name FROM table_name

SELECT column1, column2 = alias_name FROM table_name

SELECT column1, column2 >> alias_name FROM table_name

SELECT column1, column2 < alias_name FROM table_name

列的原始名称

列的别名

列的原始名称和别名

既不显示原始名称也不显示别名

逗号

分号

句号

不需要分隔

很少时候用别名

不会影响查询结果的数据

有时候会影响，有时候不会影响

别名会影响查询结果的数据

等值连接

非等值连接

自连接

以上都是

使用了内连接将数据表stu和emp进行了连接

使用了非等值连接将数据表stu和emp进行了连接

查看数据表emp的所有学生信息

查看数据表stu的所有学生信息

给数据表emp起了一个别名为职工信息表

查看emp数据表的职工姓名

查看emp数据表的职工年龄

查看emp数据表的职工性别

查询emp数据表中的姓名

查询emp数据表中的年龄

查询emp数据表中的性别

查询emp数据表中的所有信息

limit 4的偏移量是1

limit 4的偏移量是0

limit 4的偏移量是2

limit 4的偏移量是4

偏移量是2，记录数是10

偏移量是3,记录数是10

偏移量是2，记录数是11

偏移量是3，记录数是11

on

not

and

jo

CROSS

BY

ON

JO

SUM

MIN

COUNT

MAX

被忽略

作为单独的分组返回

显示为0并于其他值合并

不显示

WHERE

HAVING

FILTER

LIMIT

星号 (*)

逗号 (,)

感叹号 (！)

等于号 (=)

使用COUNT()函数

使用SUM()函数

使用COUNT(字段名)

使用AVG()函数

出现在HAVING子句中

出现在WHERE子句中

出现在GROUP BY分组子句中

出现在ORDER BY子句中

where用于过滤行，having用于过滤分组

where不包含聚合函数，having可以

where在分组前，having在分组后

where子句可以使用别名和分组，having子句中不可以使用别名和分组

where子句

having子句

from子句

limit子句

不返回任何行

返回一个包含NULL的单独分组

返回错误

忽略该列进行分组

GROUP BY用于生成汇总行，而DISTINCT用于去除重复行。

没有不同，它们是相同的

DISTINCT没有特殊意义，而GROUP BY只能用于选定的列。

GROUP BY通常用于排序，而DISTINCT不用于排序。

这些行会被视为一个分组。

每一行都会被视为不同的分组。

只有值最小的行会被包括在分组中。

只有值最大的行会被包括在分组中。

不能使用

可以为表达式设置别名，并引用别名

使用计算结果值

只能用在having后面

ORDER BY

SORT

RANK

ARRANG

字段名必须唯一

可以多个字段名

可以是%

可以是alter

rename

add

update

drop

PRIMARY KEY

FOREIGN KEY

UNIQUE

INDEX KEY

delete

modify

add

change

FIRST

ADD

ALTER

SET