在使用生成式AI模型Stable Diffusion进行“文生图”时，Linode提供的RTX 4000 Ada GPU虚拟机，生成图片的速度比友商配备Nvidia L4和A10的GPU虚拟机高多少？
0%-5%
10%-20%
20%-30%
Akamai发布的VPU虚拟机产品适合的场景包括?
视频转码
视频和图像相关的AI推理
视频会议（MCU）与远程桌面
Akamai与Queue-IT合作的在线排队解决方案，有哪些优点？
业界领先的排队解决方案，提供丰富的功能和定制化能力
基于Akamai公有云解决方案，提供超低的延时和最佳用户体验
与Akamai的安全方案集成，防护爬虫攻击
AKAMAI Traffic peak 的存储是：
七天热存储
30天热存储
全部热存储
Traffic peak 与传统可观测解决方案相比，可节省( )成本
30%
50%
75%
Traffic peak适用场景( )
监控实时流媒体服务质量
多家cdn统一平台观测
快速发现安全异常
以上全部
于在 Linode 上部署大语言模型（LLM）进行推理，下列哪项描述是正确的？
Linode 平台不支持任何 GPU 实例，因此不能用于 AI 推理
LLM 模型只能通过 Python 本地脚本部署，不能通过容器化方式运行
Linode 提供 GPU 实例和 APL 环境，支持部署如 LLaMA2 等开源大模型用于推理
在 Linode 上部署 LLM 时必须使用 Hugging Face Hub 上托管的模型，无法上传本地模型
在 Linode 平台部署 RAG Pipeline 时，以下哪项是其关键组件？
TensorBoard 监控平台
向量数据库，如 milvus
Kubernetes Operator for AI
Hadoop 分布式存储集群
使用 Linode 和 APL 部署 AI 应用的主要优势是什么？
提供免费的公有云兼容服务
自动将模型部署在全球所有 Akamai 边缘节点
快速访问预配置的 GPU及容器化应用环境用于测试和实验部署
仅适合运行传统 Web 应用，不适用于 AI 推理任务