8 颗豆豆
1. 判断题
30 秒
大模型通常指的是参数数量在数十亿或更多数量级的深度学习模型。
对
错
2. 判断题
30 秒
大语言模型（LLM）的核心优势在于其强大的生成能力。
对
错
3. 判断题
30 秒
上下文学习（In-Context Learning）需要通过反向梯度更新模型参数。
对
错
4. 单选题
30 秒
在大模型的上下文学习（In-Context Learning）中，模型通过以下哪种方式理解任务？
反向梯度更新模型参数
根据给定的实例直接生成预测结果
预训练语言模型的微调
基于强化学习的策略优化
5. 单选题
30 秒
下列哪一项是思维链（Chain-of-Thought, CoT）的关键特点？
仅提供输入输出对，不涉及推理过程
结合中间推理步骤，引导模型生成更复杂的推理结果
仅支持单步推理任务
依赖于外部知识库进行推理
6. 单选题
30 秒
Vision Transformer（ViT）的核心模块不包括以下哪一项？
Patch Embedding
Transformer Encoder
位置编码（Positional Encoding）
卷积神经网络（CNN）
7. 单选题
30 秒
GPT-3相较于BERT的核心区别之一在于其模型结构，以下描述正确的是：
GPT-3是双向模型，BERT是单向模型
GPT-3是自回归生成模型，BERT是双向编码模型
GPT-3和BERT都使用相同的编码器-解码器结构
GPT-3仅用于文本分类，BERT仅用于文本生成
8. 单选题
30 秒
GPT-3相较于BERT更适合哪种任务？
情感分析
命名实体识别
文本生成与对话系统
文本分类
剥豆豆
金牌
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