人工智能大变革第十二课 课前

人工智能大变革第十二课 课前

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年级:职业发展
科目:百科
李大头
2025-05-23
6 颗豆豆
1. 单选题
60 秒
<p>图中这是哪里&#xff1f; Where is this place in the picture?</p>

图中这是哪里? Where is this place in the picture?

乔戈里峰 Mount Qogir

梅里雪山 Meili Snow Mountain

玉龙雪山 Jade Dragon Snow Mountain

珠穆朗玛峰 Mount Everset

2. 单选题
60 秒
<p>图中人类神经元结构中哪一个是用于输入信息的树突&#xff1f;In the neuron structure diagram, which part is the dendrite for info input?</p>

图中人类神经元结构中哪一个是用于输入信息的树突?In the neuron structure diagram, which part is the dendrite for info input?

A

B

C

D

3. 判断题
60 秒

梯度下降的算法一定能找到全局最小值。 gradient descent always finds the global minimum。

4. 多选题
60 秒
<p>在图中的2维山上&#xff0c;哪些点是局部最小值&#xff1f;&#xff08;多选&#xff09;
On the 2D mountain graph, which points are local minima?&#34; (Multiple-choice)</p>

在图中的2维山上,哪些点是局部最小值?(多选) On the 2D mountain graph, which points are local minima?" (Multiple-choice)

A

B

C

D

5. 单选题
60 秒

如果损失函数像连绵起伏的“波浪山”,梯度下降容易卡在哪个位置?

山顶Peak

半山腰Mid-mountain

小坑Small valley

出发点Starting point

6. 单选题
60 秒

在梯度下降算法中,我们的目标是让损失函数的值怎么样? In the gradient descent algorithm, what is our goal for the value of the loss function?

越来越大 Increasing

保持不变 Remaining unchanged

越来越小 Decreasing

随机变化 Varying randomly

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