10 颗豆豆
1. 多选题
15 秒
计算CNN网络层数时，需包含哪些层
卷积层
激活层
池化层
全连接层
20 秒
请按照时间从早到晚的顺序排列以下算法
AlexNet
VGGNet
ResNet
SENet
3. 单选题
15 秒
哪一网络被誉为深度学习图像分类的开山之作
AlexNet
ResNet
VGGNet
LeNet
4. 单选题
20 秒
VGGNet网络的核心思想是？
用小卷积核堆叠代替大卷积核
残差链接解决网络退化
多通道卷积获取感受野
双通道设计解决硬件限制
5. 多选题
20 秒
AlexNet现今为什么不被使用了？
大卷积核参数量过大
业界已突破算力限制
产生了网络退化问题
产生了梯度消失问题
6. 单选题
15 秒
网络退化问题是哪一算法发现的？
VGGNet
AlexNet
ResNet
GoogLeNet
7. 单选题
15 秒
网络退化问题产生的本质原因是？
梯度消失
梯度爆炸
信息衰减
算力限制
8. 判断题
10 秒
ImageNet是图像分类的一种常用算法
对
错
双倍得分
45 秒
请计算①-④结果
①
3
②
1
③
0
④
6
30 秒
请匹配以下操作的核心功能
卷积层
特征提取
池化层
降维
全连接层
分类器
激活函数
提供非线性能力
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金牌
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