8 颗豆豆
1. 单选题
60 秒
在Sklearn中，使用k近邻算法训练回归模型时，需要用到下列哪类？
KNeighborsRegressor
LogisticRegression
LinearRegression
KNeighborsClassifier
2. 单选题
60 秒
下列哪一项不属于Sklearn的naive_bayes模块？
LinearRegression
GaussianNB
MultinomiaINB
BernoulliNB
3. 单选题
60 秒
当不知道数据所带标签时，可以使用下列哪种技术将数据分割成不同的簇。
回归
分类
聚类
关联分析
4. 单选题
60 秒
随机森林算法是一种什么形式的集成学习方法？
串行化
串联化
并行化
并联化
5. 单选题
60 秒
在Sklearn中，使用随机森林算法训练分类模型时，需要调用下来哪个算法包？
RandomForestRegressor
RandomForestClassifier
BaggingClassifier
AdaBoostClassifier
6. 单选题
双倍得分
60 秒
下列算法中，不属于集成学习算法的是？
Bagging
Boosting
随机森林
决策树
7. 单选题
60 秒
下列关于随机森林算法的描述，错误的是？
随机森林算法在进行结合时，通常对回归任务使用简单平均法
随机森林算法采用"自助采样法"生成各个子数据集
随机森林是一种集成学习算法
随机森林算法在进行结合时，通常对分类任务使用加权投票法
8. 单选题
双倍得分
60 秒
下列关于集成学习的描述，错误的是？
根据个体学习器的生成方式，目前集成学习可分为两大类，一类为并行化集成学习，另一类为串行化集成学习
常见的集成学习结合策略有3种，分别为平均法、投票法和学习法
个体学习器对集成学习模型的性能没有影响
集成学习是将多个基础学习器进行结合，形成一个性能优良的集成学习器来完成学习任务的一种方法
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