( )是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
长期趋势因素
季节变动因素
周期变动因素
不规则变动因素
时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为
长期趋势
季节趋势
周期变动
随机变动
当预测对象依时间变化没有趋势且无明显季节波动时可采用
一次指数平滑法
二次指数平滑法
三次指数平滑法
差分指数平滑法
自适应过滤法的重要特点是
多次迭代
权重可以不断调整
工作量大
技术简单
一次指数平滑的初始值可以采用以下( )方法确定。
第一期的实际值
最初几期的均值
最近几期的均值
最近一期的实际值
在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。
移动平均法N的取值是随机的
指数平滑的权重之和是
<1
>1
=1
以上都不是
指数平滑法不可用于长期预测
为什么说指数平滑法是对移动平均法的改进
移动平均法有哪些不足