stable diffusion平台优势不包括哪项?(单选题)
开源免费
本地部署
高度可扩展
上手难度易
stable diffusion平台有软件使用成本
stable diffusion平台的数据不可存储在本地计算机上,需联网
stable diffusion平台的数据可以部署在云端
stable diffusion平台可以根据行业属性定制化制作属于自己的模型
stable diffusion应用场景不包括哪项?(单选题)
线稿上色
同一主题,不同视角
3D图标
视频剪辑
stable diffusion中插件保存的位置是?(单选)
extensions
networks
controlnet
localization
暂停部分插件的使用中,在扩展的______ 界面,取消左侧勾选即可,此举可提升sd的启动速度。
已安装
可用
从网址安装
下载安装
在stable diffusion运行的过程当中,如果添加了模型,需要_____ 模型列表,才能看见新添加的模型。
下列哪项是模型的后缀(多选题)
ckpt
Models
Saftensors
Novelai
下列哪个文件占用空间最大?(单选)
模型
lora
VAE
embedding
通过启动器的模型管理下载,标记____的模型
lora的作用不包括 (单选)
改变画风
局部修复
人物复刻
3d建模
要找到Lora文件夹,可以先找到启动器中的(单选题)
临时文件夹
高级选项
根目录
扩展文件夹
某些Lora 使用之后生成的效果并不是很好,很有可能是使用的Lora和_____不太匹配(单选题)
模型
VAE
文生图
图生图
以下哪个Lora能生成传统水墨风格?(单选题)
Sun and shadow
Hanfu
Ancient Chinese architectural style
墨心
以下哪个Lora能生成毛绒玩具风格?(单选题)
Sun and Shadow
Fufu doll
NeonPunk - 3D
neon style
使用程式化3D模型Lo 的时候,建议图片生成的时候参数设置的大一点,不然人物的面部很容易崩坏。
通过将图片反推出其正面提示词,再去用lora生成整个画面的变数会大一些。
如果使用Lora生成的人物效果有些失真。可以适当调低 重绘幅度、权重,(多选题)
生成批次
数量
幅度
权重
embedding是基于提示词的打包来实现功能,因此体积非常小,无需占用太多存储空间。
embedding的功能不包括?(单选题)
局部修复
改变风格
局部修复
生成视频
Hypernetwork,可以理解为低配版的Lora,主要是改变画面的美术风格,固定人物或物品Lora和embedding的功能包含了hypernetwork的功能,但Lora会更强大。
hypernetwork的权重范围很广,搭配不同枝型时,需要自己根据最终生成效果,调整权重。
Hypernetwork可以用于改变画风,但其实也可以用于固定人物、动物和物品,或是让人物做出特定动作。
下载的stable diffusion文件不知道类型该怎么办,可以直接把文件拖进小工具中的____(单选题)
标签超市
开源项目
绘图维基
法术解析
safetensors和ckpt文件,是可以在stable diffusion生成界面相互转换的,其中ckpt 格式下文件更加安全。
早期的模型质量差,风格单一。
以下哪些不是Embedding和hypernetwork的特点。(单选题)
文件体积小
训练成本高
效果一般
使用灵活
以下哪些不是lora的特点。(单选题)
文件体积小
训练成本低
效果一般
使用灵活
stable diffusion文生图功能主要用于随机生成,配合controlnet、openpose、Lora等插件,可以固定人物姿势或设计。
在stable diffusion采样方法中,兼顾质量与出图速度:DPM++2M、UniPC(日常推荐使用DPM++2M)质量高不关心收敛:DPM++SDEKarras、DDIM简单的图片:Euler、Heun
若想生成稳定可复现的图像,需要使用以下采样器Eulera、DPM2a、DPM++2Sa、DPM2aKarras、DPM++2SaKarras
使用stable diffusion局部重绘功能,可以通过涂鸦的方式选择图片需要修改的局部,生成时将整个画面进行重新生成。
使用stable diffusion局部重绘功能,可以通过涂鸦的方式增减画面的元素,或改变画面的颜色,在生成时,不会改变涂抹区域以外的部分。
stable diffusion中有三种提示词反推的方式。
使用stable 中CLIP 反推提示词的时候,它会帮我们去反推出人物与环境之间的关系,所以画面更多的是人物与背景。
以下不是模板风格包含的内容
清空提示词
将已选择模板导入提示词
将当前提示词保存为模板
自动生成提示词
stable diffusion中可以使用Canny 模型来精准控制人物。
提示词反推插件,反推出的提示词,对于元素较多的画面,可以反推的非常全面。
安装插件的方法不包括:(单选)
从网址安装
解码器安装
从可用列表中找到下载
已经装好的安装包
Openpose_hand手部姿势检测,该检测模式下,能够对人的手的动作进行检测,由于依然是平面检测的方式,局限性依然非常高,并不能解决手崩坏的问题,仅适合手指张开的姿势检测生成。
Openpose_full全局姿势检测,能够对参考图的全局包括姿势、手势、表情进行检测,并且可以对有交叠的、角度非常规的人物检测精准。
Controlnet给线稿上色,canny边缘检测与lineart边缘检测给线稿上色,但需要的线稿相对精准且不含与人物重叠的背景。
在推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的战略背景下,中华优秀传统文化如何与aigc相结合成为重要议题。在aigc的赋能下,可以通过人机共情推动中华优秀传统文化传承创新,通过知识流动与知识普及助力中华优秀传统文化的推广。
人工智能融合设计,能够使古诗词文化的体验与传播更高效,从而助推中国古诗词文化的传承和发展。