管理运筹学-对偶理论与灵敏度分析

1、​线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（    ）形式。

如果z*是某标准型线性规划问题的最优目标函数值，则其对偶问题的最优目标函数值w*满足（）。 

对偶单纯形法的迭代是从（    ）开始的。

线性规划灵敏度分析的主要功能是分析线性规划参数变化对（    ）的影响。

根据对偶问题的性质，当原问题为无解时，其对偶问题为无界解。

如果某种资源的影子价格大于其市场价格，则说明（    ）

在对偶单纯形法迭代中，若某bi<0，且所有的aij≥0(j=1，2，…n)，则原问题（    ）

已知y_i*为线性规划的对偶问题的最优解，若y_i*＞0，说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。 

任何线性规划问题存在并具有惟一的对偶问题。

 若某种资源的影子价格等于k，在其他条件不变的情况下，当该种资源增加5个单位时，相应的目标函数值将增大5k。