在面向对象编程中，类是一种重要的概念。下面关于类的描述中，不正确的是（ ）。
类是一个抽象的概念，用于描述具有相同属性和行为的对象集合。
类可以包含属性和方法，属性用于描述对象的状态，方法用于描述对象的行为。
类可以被实例化，生成具体的对象。
类一旦定义后，其属性和方法不能被修改或扩展。
哈夫曼编码是一种数据压缩算法。以下关于哈夫曼编码的描述中，不正确的是（ ）。
哈夫曼编码是一种变长编码，频率高的字符使用较短的编码，频率低的字符使用较长的编码。
在构造哈夫曼树时，频率越低的字符离根节点越近，频率越高的字符离根节点越远。
哈夫曼编码的生成过程基于贪心算法，每次选择频率最低的两个节点进行合并。
哈夫曼编码是一种前缀编码，任何一个字符的编码都不会是另一个字符编码的前缀，因此可以实现唯一解码。
以下代码实现了树的哪种遍历方式？
前序遍历
中序遍历
后序遍历
层次遍历
以下关于完全二叉树的代码描述，正确的是（ ）。
该代码用于判断一棵树是否为满二叉树
该代码用于判断一棵树是否为完全二叉树
该代码用于判断一棵树是否为二叉搜索树
该代码用于计算树的高度
以下代码实现了二叉排序树的哪种操作？
查找
插入
删除
遍历
给定字符集 {A, B, C, D} 的出现频率分别为 {5, 1, 6, 2}，则正确的哈夫曼编码是（ ）。
A: 0, B: 100, C: 11, D: 101
A: 11, B: 100, C: 0, D: 101
A: 0, B: 101, C: 11, D: 100
A: 10, B: 101, C: 0, D: 100
关于动态规划的描述，正确的是（ ）。
动态规划算法的时间复杂度总是低于贪心算法。
动态规划要求问题必须具有最优子结构和重叠子问题两个性质。
动态规划通过递归实现时不需要存储中间结果。
动态规划的核心思想是将问题分解为互不重叠的子问题。
以下代码中，类的构造函数被调用了（ ）次。
1
2
3
0
以下代码实现了循环队列的哪种操作？
入队
出队
查看队首元素
判断队列是否为空
以下代码实现了二叉树的深度优先搜索（DFS），并统计叶子结点的数量，则横线上应填写（ ）。
if(node->left) s.push(node->left);
if(node->left) s.pop(node->left);
if(node->left) s.front(node->left);
if(node->left) s.push(node->right);
以下代码实现了二叉树的广度优先搜索（BFS），并查找特定值的节点，则横线上应填写（ ）。
a
b
c
d
以下代码用于生成 n 位格雷编码。横线上应填写（ ）。
result.push_back("1"+ prev[i]);
result.push_back("0"+ prev[i]);
result.push_back(prev[i]+"1");
result.push_back(prev[i]+"0");
以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为 weights[]，价值为 values[]，背包容量为 W，横线上应填写（ ）。
dp[i-1][j], values[i-1]
dp[i-1][j], dp[i-1][j- weights[i-1]]+ values[i-1]
dp[i][j-1], values[i-1]
dp[i-1][j- weights[i-1]]+ values[i-1], dp[i][j-1]
以下代码用于检查字符串中的括号是否匹配，横线上应填写（ ）。
true
false
st.empty()
!st.empty()
关于下面代码，说法错误的是（ ）。
语句 Shape* shapePtr=&circle;和 shapePtr=&rectangle;出现编译错误
Shape为基类， Circle 和 Rectangle是派生类
通过继承， Circle 和 Rectangle复用了Shape的属性和方法，并扩展了新的功能
Circle 和 Rectangle通过重写（override）基类的虚函数 area和基类指针，实现了运行时多态
哈夫曼树在构造过程中，每次合并权值最小的两个节点，最终生成的树带权路径长度最小。
格雷编码的相邻两个编码之间必须有多位不同，以避免数据传输错误。
在树的深度优先搜索（DFS）中，使用队列作为辅助数据结构以实现“先进后出”的访问顺序。
以下代码实现的是二叉树的中序遍历
C++支持构造函数重载，默认无参数的构造函数只能有一个。
二叉排序树（BST）中，若某节点的左子树为空，则该节点一定是树中的最小值节点。
在动态规划解决一维硬币找零问题时，若硬币面额为 [1, 3, 4]，目标金额为 6，则最少需要 2枚硬币（3+3）。
面向对象编程中，封装是指将数据和行为绑定在一起，并对外隐藏实现细节。
以下代码创建的树是一棵完全二叉树
栈和队列均可以用双向链表实现，插入和删除操作的时间复杂度为 O(1) 。